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從0開始,教你如何做淘寶數據分析

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-12-17 08:52:10  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:1533

大家好,我是零一,今天給大家帶來基礎教程。我的公眾微信號是start_data,歡迎大家關注。

本文適合以下情況的讀者:

1丶淘寶店鋪運營或者店長,目前還不會做數據分析,渴望提升自己

2丶打算在淘寶開店的朋友,目前尚在混派代學習中

3丶其他對數據分析感興趣的朋友,尚在入門階段

================第一部分 數據分析概述==================

那么,我們直奔主題。

數據分析的概念必須搞清楚。簡單點說,數據分析是將數據進行清洗后,把隱藏在數據背后的信息提煉出來。

另外,值得一說的是,數據分析是獲取新知識的新途徑。

下面看一下菜鳥跟數據分析師的區別,引自《誰說菜鳥不會數據分析》一書

可以看出來,專業一點的數據玩家的思路會非常清晰,而且會以目的為導向,建議大家參考分析師的思路。

數據分析的過程已經有非常多的前人做出了總結,我還是引用書中的結果

分別是,明確分析目的和內容——數據收集——數據處理——數據分析——數據展現——報告撰寫

做任何事情都要有目的,做數據分析也不例外,而且明確目的在數據分析里面上升到了一個非常重要的高度,甚至決定了你后面所做的一切有沒有價值。

做數據分析必須運用工具,沒有工具幾乎無從開展,大家看下一般數據分析有哪些工具

可以看到,底層是數據庫,在數據量大的情況下,需要動用到數據庫。

報告層是Crystal Reports(動態和可操作的報表,沒用過)

分析層是分析的工具,從左到右分別是Excel(Office套裝里面的一員),UCINET(社會網絡關系分析,沒用過),SAS(最古老最專業的數據分析工具),SPSS(跟SAS齊名),Clementine/Modeler(IBM的工具,以簡單易用聞名)

最后是表現層,也就是做報告的一系列工具,我只接觸過PPT和水晶易表,一般會用PPT就可以了。

本文講的數據分析,選擇的是大家比較熟悉的Excel,Excel做深入分析的時候比較麻煩也有局限性,但就上手指數來說,Excel是排第一的。數據量在一百萬條以內,無須用到數據庫。

我選用的版本是Excel 2010

下載鏈接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=723393432&uk=2164472865 密碼:bon1

=================第二部分 實操================

第一步,我們要明確分析的目的和內容。因為是實例,我假設

目的:了解淘寶美容行業的市場情況

內容:1丶行業分析,2丶屬性分析(采用折線圖和餅圖直觀反映行業趨勢和容量)

第二步,數據收集,一般手動收集,也可以用工具收集。這里提供工具給大家做練習。提供的是僅支持美容大類的版本,運行環境,excel2010/2013,32位xp/WIN 7,假如沒有生e經,那沒關系,下面用到的數據源一樣會共享給大家,拿著數據源就可以一步一步跟著操作。

工具及源數據下載鏈接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3221420473&uk=2164472865 密碼:ecv0

數據來源:生e經(必須有開通生e經,并能查看相應行業數據)

數據寬度:21(月)

因為生e經按月展示數據,因此這里的數據寬度,就是月份數。

打開表格,然后,按下列圖片次序操作

自己登陸生e經復制生e經的地址進來。登陸好,就把窗口關閉即可。其中c2代表服務器編號是2.

選擇正確的服務器編號才能正常抓取。

選擇好后,點開始抓取數據

耐心等待(等待時間和抓取的月份丶網速有關系),會在excel中出現結果,那么可以把這些數據復制到我們的另一個工作簿上,也可以導出為csv格式。

導出的文件可以保持在本地,方便下次提取。

第三步:數據處理,簡單舉例,可以跟著做。

做下簡單的處理,這里提取年份使用這個公式:=LEFT(E2,4),提取月份使用這個公式:=RIGHT(E2,2),然后填充。如下圖所示,鼠標移到單元格的右下角位置,會出現個黑色小方形,鼠標也會變成黑色的十字架,雙擊即可填充。

接著,我們插入數據透視表,鼠標點一下我們的數據,任意一個單元格都可以,只要在數據范圍內,如圖,我點在F10單元格。

點數據透視表,會自動匹配整個數據框。我們點確定即可。

點確定后,效果如下圖所示

用鼠標,將字段拉到下面的相應位置即可

第四步:數據分析

我們現在就已經完成了數據透視表,通過這個透視表,就可以比較直觀的對比各行業間的差異,但是都是數字,不免有些暈,或許用圖表來展示會更加直觀

點一下數據透視表,然后點插入——折線圖,這里選擇第一個樣式即可(其他樣式可以自己嘗試)

結果如圖所示

發現面膜/面膜粉的走勢好像不錯。

接著,我想看一下各行業的容量占比,重點看下面膜/面膜粉這個行業占比多少,就以2013年的數據來統計占比。還是插入數據透視表,先設置好字段,然后再選擇2013.

接著,插入餅圖

結果如圖所示

這里看不到占比,而且也不知道哪個行業,這就需要我們設置一下圖表。右擊圖表——添加數據標簽

出現標簽后,我們再右擊一下標簽,設置數據系列格式

按下圖紅框設置即可

然后改下標題,稍微把圖表的尺寸拖大一點

這樣,就比較直觀了,面膜/面膜粉在2013年1-9月份中,銷量占了整個美容護膚行業的16%。那么我想再仔細看看面膜/面膜粉行業的銷量走勢。依然先插入并設計數據透視表。

然后,插入折線圖

結果如下圖所示

兩年的銷量走勢對比,可以看出2013年比2012年增長了不少。增長需要涉及到環比增長和同比增長兩個概念,今天先不講。我們通過目測就已經看出來,今年比去年火,但是這個結論還不是最終結論,只是簡單建立在數據層面的初步結論,還要通過淘寶去驗證,搞清楚銷量的增長是來自哪里。假設是某幾家品牌促銷的結果,那么這個數據對于我們而言,意義就不一樣了。或許我們自己是這個行業的一個品牌商,則需要把后面的分析重點轉移到研究這幾家品牌的營銷研究上面來,弄清楚對手究竟如何改變了這個市場。

屬性分析里面包含了SKU,操作方法跟上面類似,這里就不演示了。

第四步:數據展現

把我們以上得到的結果,進一步優化,更加直觀丶有序地展現出來。

第五步:撰寫報告(非商業嚴謹報告,以實用為主)

把所看到的,所想到的,通過文字的方式記錄下來,方便自己或者他人閱讀,了解我們的分析思路。

==================結束語==================

帖子不宜太長,大家慢慢消化。下次有時間繼續教程。這系列教程可能要分3篇才說得完。系列教程說完后,再給大家介紹店鋪日常運營中用到的數據分析。

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