當你在逛淘寶天貓的時候有沒有發現，你和你的朋友打開同一個網址，頁面展現的內容或關聯推薦不同？“猜你喜歡”越來越多推薦的是你最近感興趣的商品或是你逛過、購買過的店鋪里的相關寶貝？比如你經常購買兒童用品，就會發現頁面常常推薦給你兒童玩具的促銷活動，或者育兒寶典之類的。

這些功能都是阿里平臺基于大數據背后的偏好算法，根據用戶的訪問搜索記錄，在線行為的路徑、習慣、偏好加權，展現其關注的，推送其喜歡的，最終更貼近需求，激發購買沖動，把用戶的消費力提升至極致。那么，相同的邏輯，賣家針對到店鋪的消費者，如果做到千人千面的精細化運營，會帶來什么？

麗人麗妝：標簽賦能，轉化率提升7~10倍

麗人麗妝是阿里平臺知名品牌化妝品代運營公司，在做千人千面策略輸出的品牌由原先的妮維雅、施華蔻到目前的28個品牌官方旗艦店，人員配置上也由5人小組拓展至68人的專項團隊，可見其在千人千面的投入。

618期間，麗人麗妝針對某熱銷知名品牌實行產品標簽策略。為提高到店人群的轉化率，以“30天內瀏覽無購買人群”這個維度，將人群劃分為30天內瀏覽無購買BB系列、水乳系列、隔離系列、面膜系列。結合回購周期概念，制定不同頁面和產品關聯營銷策略，例如針對30天內瀏覽無購買BB系列的人群，制定氣墊BB的禮盒和套裝，加上隔離、面膜、水乳系列相關搭配產品的推薦。“之所以選擇‘30天內瀏覽無購買人群’這個維度，是因為用戶有瀏覽說明他們對產品感興趣，但因價格或者其它原因放棄購買，因此活動期間要對這部分人重點推廣。” 麗人麗妝相關負責人小車說。

另外，麗人麗妝還采用了聚星臺后臺已有的標簽體系——價格敏感標簽等。據活動復盤數據顯示，麗人麗妝最終轉化率提升了7-10倍。

“值得注意的是，日常與大促策略的區別，大促期間沖動型消費驅動，可以合理利用湊單等價格‘陷阱’。”小車總結歷史經驗說。

GXG：以品類、促銷偏好劃分，轉化率提升10%以上

阿里巴巴商家事業部歌笑介紹，按照目前行業平均水平來看，平均轉化率按服飾、美妝、電器、快消、母嬰依次提升。由于服飾是非標品，而且下屬子類目特點各不相同（比如內衣和運動戶外），所以整體波動比較大。因此，千人千面的效果相對來說在服飾上沒有其他品類直接。但是知名男裝品牌GXG還是嘗到了千人千面的甜頭，66大促期間整體轉化率平均提升10%以上。

據GXG天貓店長江超介紹，在66大促期間，GXG主要是以品類偏好、促銷偏好來劃分。

針對折扣型人群，店鋪的默認首頁活動信息是以滿減為主?；诖耍瑸榱颂岣哒劭廴巳恨D化率，從而圈定對折扣敏感高的人，個性化首頁主要以活動折扣以及低門檻優惠券的思路進行設計。

根據市場調查，男士對于服裝需求目的性都相對比較明確，所以GXG嘗試以品類劃分人群去設計個性化首頁。在66期間選擇了3個品類：休閑褲，T恤/POLO衫，襯衫?；顒禹撁嬷饕O計思路為突出活動banner信息，優惠券力度，主推寶貝保持不變，調整下方的樓層排布，對于圈定的人群，將對應品類的樓層排到最前面，得到了較好的效果反饋。

“通過千人千面，我可以獲得店鋪里的人群畫像，比如偏好休閑褲的有多少，女性購買偏好多少，這些數據對后期店鋪運營非常有利。”江超說道。

巴拉巴拉：標簽、A/B test，轉化率提升30%

2013年流量增長約250%，到了2016年增長率只有20%，由于童裝行業競爭激烈，用戶選擇范圍擴大，導致流量分散，使得巴拉巴拉也面臨流量增長紅利不明顯的問題，要想進步必須做好精細化運營。于是他們采取了以下三方面措施：

1.成立千人千面項目組，從標簽規劃測試到落地執行調試，對不同的客戶在不同的場景下展示不同的頁面，客戶想買啥就直接給他；

2.通過千人千面官方標簽和店鋪自有收入標簽匹配，排序優先級，按照高覆蓋、簡單性、高區分度原則匹配，制定了具體的分層及營銷策略，縮短消費者購買路徑；

3. A/B test是指針對同一人群，進行頁面差異化的對比。巴拉巴拉在活動期間始終開啟個性化頁面和基準頁面分流測試工具，每天對比點擊率、到詳情頁轉化率和購買轉化率，在置信度達到95%前提下，以上三個率都大幅提升。

據了解，618期間巴拉巴拉的購買轉化率提升了30%。

小二教你玩轉千人千面

千人千面的核心在于每個客戶或群體對不同對象的偏好的排序不同，因此，它的策略也要圍繞客戶或客戶群獨特的偏好排序呈現最有效的內容。例如將美妝劃分為美白、保濕、防曬等類別，根據客戶的不同需求做個性化頁面展示。

“偏好”設置

另外，還可以從時間維度對“偏好”進行分類，分成長期偏好、近期偏好和實時偏好。長期偏好一般以年為單位，它的穩定性最強，但時效性最弱；近期偏好比如夏季防曬需求類產品，歐洲杯周邊產品等穩定性和時效性都比較中間的偏好；實時偏好即隨便點的商品，它的時效性最強，穩定性最弱。

需要注意的是，偏好不是影響成交轉化的唯一因素。它的影響因素還包括頁面的豐富性、營銷元素（商家活動）、視覺設計（比如優惠價、原價的呈現）等。

偏好排序，不是非此即彼，而是“既要、也要、還要”。比如通過對某品牌服裝店鋪近30天訪客性別情況、近30天類目銷售占比情況的數據分析得出，男性客戶40.71%，女性客戶25.30%，而銷售占比中男裝占比86.67%，女裝僅為7%，這說明女性客戶存在較大比例為男性客戶購物的情況。

千人千面如何提效

1.不同的人群應該具有顯著不同的偏好排序，依據偏好排序進行人群的劃分。需要注意的是，人群的劃分具有行業屬性，不同行業具有不同的偏好排序劃分方法；

2. 同樣也是基于人群的偏好排序，設計頁面的內容布局，但與人群劃分不同的是，對于所有行業，可遵循同一套頁面設計的最佳實踐；

3.最后循序漸進地進行視覺設計調整，需要強調一點，簡單的視覺調整，影響可能是巨大的。比如2013年，Bing搜索引擎調整了搜索結果的文字顏色，導致營收每年增長1000萬美元。