對某一淘寶商品購買信息進行數(shù)據(jù)分析，在進行數(shù)據(jù)清洗后，進入分析階段，回答以下問題。

1.明確問題：

用戶和購買量——篩選出店鋪的忠實顧客?

本來是想通過多表關聯(lián)查詢，了解忠實顧客達到嬰兒具體信息，可以針對性的推出產(chǎn)品，但是表2 嬰兒信息的用戶數(shù)量遠少于表1 ，大多用戶在表2中查詢不到，實際操作中這個思路可以嘗試。

購買時間和購買量有何關聯(lián)——了解客戶的購買習慣?

商家在14年的銷售量最佳，2012年和2015年都不是完整的月份。

在數(shù)據(jù)段中，2013年和2014年具有完整的銷售月份數(shù)據(jù)，商品銷售量整體是上升的趨勢，出現(xiàn)了兩個峰值，分別在5月份和11月份，可能是顧客的需求增大或者商家的促銷活動力度較大和產(chǎn)品推廣明顯，較其他月份，2月屬于淡季。

嬰兒出生日期和購買量之間的關系——了解產(chǎn)品面對的客戶群體特征?

可以看出，2011年后出生的嬰兒銷售量占主要部分，前面交代了2015年的數(shù)據(jù)只有前面幾個月，所以在此條分析中可以不考慮2015年的數(shù)據(jù)，在2011-2014年的銷售量中，男嬰的銷售量均大于女嬰的銷售量。

嬰兒性別和購買量之間的關系——了解產(chǎn)品面對的客戶群體特征?

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，男嬰的銷售量大于女嬰的銷售量

2. 理解數(shù)據(jù)：列名含義

表一購買商品包含的列名有：

User_id表示用戶的賬號，具有唯一性

Auction_id表示物品編號

Cat_id表示商品種類

Cat1表示商品屬于哪個類別

Property表示商品屬性

Buy_mount表示用戶購買這件物品的數(shù)量

Day表示用戶購買該物品的時間

表二嬰兒信息包含的列名有：

User_id表示用戶的賬號，具有唯一性

Birthday表示嬰兒的出生日期

Gender表示嬰兒的性別：“1”代表女生，“0”代表男生

3.數(shù)據(jù)清洗：

選擇子集：可隱藏不需要用到的列信息

列名重命名

刪除重復值：數(shù)據(jù)選項下刪除重復項

缺失值處理：統(tǒng)計缺失值：定位到空值，輸入內(nèi)容時可按Ctrl+Enter，其他空白單元格也會填充相同內(nèi)容

一致化處理

數(shù)據(jù)排序

異常值處理

日期數(shù)字處理

4. 數(shù)據(jù)分析：

分組匯總 【數(shù)據(jù)透視表】

統(tǒng)計描述分析 【分析工具庫】

多表關聯(lián)查詢

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本文來源： 淘寶電商數(shù)據(jù)分析