TikTokShop商城推薦渠道包含許多頁面，如商城頁里的商品卡。稱之為“推薦頁”是因為每位用戶可能會看到基于他們購物偏好的個性化推薦頁面，里面展示的產品都是針對他們的興趣偏好定制。這類似于TikTok上的“為你推薦”頁面。例如，在商城定義中，商城的推薦信息流與Search、Store和Promotion一起，為商城的流量和GMV作出貢獻。
一、TikTokShop商城推薦
1.1 從用戶鏈路來看，商品卡可以在哪些地方被推薦
本文將專門展開非短視頻和直播的商品卡推薦渠道。
從用戶購物鏈路出發，用戶通常會在各種頁面中隨機瀏覽，根據他們的興趣和需求獲取靈感。以下所有渠道都是推薦系統的一部分，在用戶鏈路中的每個階段都會出現：
1.2 如何查看在推薦頁面我的商品卡表現?
商品卡的整體推薦流量
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis
步驟1 - 進入“商城”> 推薦 > 渠道診斷
步驟2 - 切換“時間”進行對比
步驟3 - 查看推薦渠道已產生了多少收入
此外,您可以切換“Trend Comparison”選項,選擇需要比較的指標,并選擇更廣泛的時間范圍來查看商品卡推薦流量的曝光量或GMV趨勢。
商城頁面下的推薦渠道
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics
第一步 - 進入“Shopping Center Analytics”
第二步 - 點擊“Recommend”查看表現
第三步 - 這里你可以查看“商城”中的“Recommend”渠道產生了多少GMV和效率指標
第四步 - 并且繼續下滑查看“商城”中的“Recommend”產生了多少曝光量
此外,您可以切換“Compare”選項,選擇“Unique Viewers (UV) ”,并選擇更廣泛的時間范圍來檢查推薦產品的曝光趨勢。
使用這個功能,您可以對比在改進運營動作之前和之后的這一推薦渠道的曝光量和GMV，這部分內容將在第2.1章中展開。
二、如何獲得更多的推薦流量推薦我的商品
如果您的產品滿足一定的要求,它們將自動在商城得到推薦。想要提高推薦流量,應該盡量使更多的商品具備推薦條件。 滿足一些基本規則和要求是使產品具備推薦條件的關鍵。利用Data Compass幫你診斷任何遺漏點并確定需要改進的領域——這個部分將在第2.2部分展開說明。
2.1 如何使我的產品得到推薦? 如何在數據羅盤上找到分析和建議?
有三個關鍵的維度會對產品的推薦性產生很大影響。雖然商家需要追蹤眾多指標，但我們提供的Data Compass-推薦渠道診斷可以通過匯總相關指標并自動識別哪些產品由于特定原因沒有被推薦來提供幫助。
為確保您的大部分產品在商城得到推薦，建議每周對Data Compass上的頁面進行常規掃描和檢查。
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis
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2.2 如何使用數據工具追蹤數據變化？
在對產品進行洞察并做出改進后，您可以通過訪問Data Compass來驗證這些影響。還是在剛剛的頁面，點擊“查看詳情”以查看現在有多少新增的產品開始得到推薦以及對應每個商品獲得的推薦曝光量。同時，您還可以找出由于您的改進優化而獲得更多曝光的特定產品。
為了在商城實現最大程度的產品曝光，請確保您的產品滿足了平臺標準，以便向消費者推薦。如果您的Data Compass-推薦渠道診斷頁面顯示出了以下內容，那表示所有您的產品都能有資格獲取自然流量的推薦！
以上為本次甩手關于TikTokShop商城推薦入池分析診斷的全部內容，希望對各位商家/達人能有所幫助！
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